PF - Power BI pour profils IT & Data Analysts

• Apprendre à manipuler des données sous Power BI Desktop et Service
• Se connecter à des sources de données variées (Snowflake, Denodo, SharePoint)
• Nettoyer et transformer les données via Power Query avancé
• Créer et organiser des mesures DAX avancées et dynamiques
• Construire un modèle Power BI robuste et performant orienté storytelling
• Administrer les workspaces, gateways et rafraîchissements dans Power BI Service
• Respecter les règles de gouvernance et de sécurité du client

🟡 Jour 1 – Connexion, intégration et Power Query avancé - Introduction et contexte

• Présentation de Power BI Desktop, du Service Power BI, mobile
• Présentation des principes de bases pour la visualisation et la business intelligence
• Positionnement dans l’écosystème BI de l’entreprise
• Gouvernance, sécurité et jeux de données certifiés
• Validation des acquis : Jeu pratique sur les principes de bases de données

Sources de données - Connexion à un dataset Power BI

• Connexion à des bases Snowflake, Denodo, SharePoint - Gestion de l'authentification
• Modes Import vs DirectQuery : avantages, contraintes et cas d’usage
• Configuration et optimisation des performances de requêtes SQL

Transformations

• Nettoyage et transformation : renommage, typage, fusion, ajout de colonnes avec Power Query
• Création de colonnes personnalisées et transformation conditionnelle
• Gestion des erreurs et des dépendances
• Best practices : Les transformations

Modélisation

• Créer et comprendre la modélisation
• Définition tables DIM / FACT
• Comprendre les cardinalités
• Désactiver le chargement d’une requête
• Créer une table de date, hiérarchie, exploiter la hiérarchie de dates
• Best Practices : La modélisation

Formules de calcul (langage DAX)

• Maîtriser la syntaxe globale des formules DAX
• Choisir entre colonne calculée et mesure
• Comprendre le contexte de ligne et le contexte de filtre, CALCULATE
• Fonctions d'agrégations : SUM, AVERAGE, DIVIDE, SUMX...
• Fonctions logiques et conditionnelles : IF - AND - OR - NOT - SWITCH
• Fonctions de filtrage : FILTER - ALL - VALUES - ALLEXCEPT - ISFILTERED - RELATED - DISTINCT - RELATEDTABLE
• Fonctions Time Intelligence : SAMEPERIOLASTYEAR, TOTALYTD, DATEDIFF
• Best Practices : DAX
• Validation des acquis : Jeu pratique : créer une formule avancé DAX permettant l’analyse d’une donnée vs N-1

🔵 Jour 2 – Visualisations - Création de rapports et visualisations

• Créer un segment pilotant le choix des mesures d’un visuel - interactions
• Ajouter des visuels interactifs (graphiques, cartes, matrices, KPI)
• Construire des pages cohérentes pour la lecture métier
• Savoir choisir le bon type de graphique en fonction du besoin - mise en forme, thèmes, ergonomie
• Créer des info bulles et extraction
• Créer un tableau de bord interactif incluant storytelling et publication dans le Service.
• Best Practices : La Dataviz

Publication, partage, administration

• Organisation des espaces de travail (Workspaces)
• Gestion des droits et des accès aux datasets
• Rafraîchissement planifié et surveillance des performances
• Gouvernance : datasets certifiés, lineage et impact analysis
• Découvrir CoPilot
• Best Practices : Les actualisations

Design & Storytelling avancé

• Continuer la création du rapport - Data Story
• Validation des acquis : QCM sur l’ensemble des modules

Remplir le questionnaire de pré-formation Les moyens d’accès physiques aux personnes handicapés sont soumis aux normes des installations du client. Des dispositifs peuvent être prévus en cas d’un handicap auditif, visuel, mental ou psychique.